机器翻译是随着计算机技术而成长起来的翻译应用。目前使用“统计翻译”的原理，美国发明家、未来学家雷·科兹威尔预测2029年机器翻译将达到可以取代人类翻译的水平。
　　那么什么是机器翻译呢？机器翻译（Machine Translation）又称为自动翻译，是利用计算机把一种自然语言转变为另一种自然语言的过程。
　　机器翻译的实现方法
　　随着科技和社会经济的快速发展，全世界的互联互通已经成为不可阻挡的发展趋势，那么不同国家之间如何实现低成本的有效交流呢？也许最好的解决方法就是：充分利用机器翻译技术提供智能自动翻译服务。机器不会累、学习快，一个系统同时掌握十几种语言互译也不是问题，也许永远不会像人一样出现翻译盲点。
　　目前机器翻译的主流方式叫“统计翻译”，其基本原理是：从语料库大量的翻译实例中自动学习翻译知识，然后利用这些翻译知识自动翻译其他句子。比如，为了让机器顺利实现中英文之间的翻译，首先需要收集大量中英文双语句对，然后使用计算机从这些双语句对中统计并学习翻译知识。这一实现方式很复杂。首先，很多用词和表达方式是多义的、模糊的、跟特定应用环境相关的。即使是同一个句子，在不同语境下的意思也不相同。例如，碰到这样的情况，不仅仅是老外，机器估计也会“迷茫”。
　　机器翻译的优势与不足
　　机器翻译是随着计算机技术而成长起来的翻译应用。与传统的人工翻译相比，机器翻译的反馈速度更快、成本更低，能同时处理大数量级的翻译请求，帮助很多有翻译需求的用户解决了难题。机器翻译在不断扩大的国际交流中扮演着无法取代的角色。
　　当然，机器翻译也存在一些劣势，最主要的就是翻译质量，正如同计算机无法替代人脑一样，机器翻译在很长一段时间内还是无法达到人工翻译的质量水平。如果有时候机器翻译的结果让你哭笑不得，也请你原谅它哦！机器翻译还是个孩子，还在成长的路上。
　　中国数学家、语言学家周海中曾在《机器翻译五十年》中指出：在人类尚未明了“人脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断”的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。
　　也有人对此有不同的意见，美国发明家、未来学家雷·科兹威尔在接受《赫芬顿邮报》采访时预言，到2029年机器翻译的质量将达到人工翻译的水平。对于这一论断，学界和业界都还存在很多争议，机器翻译的质量改进，还有赖于学界和业界长期的共同研究和不断实践。
　　机器翻译的未来
　　随着机器翻译技术的进步，另一种担心也在悄然蔓延：“机器会抢同声传译的饭碗吗？会让从事这一行业的人类失业吗？
　　哈尔滨工业大学的李生教授表示，机器翻译在生活服务、学习等领域正逐渐替代人工翻译，成为个人翻译助手。不过目前的翻译技术手段还无法完全达到“信、达、雅”的标准。但随着信息技术的推动，实现及时的全世界信息共享，单靠人工翻译显然很难完成，但机器翻译也不会完全替代人工翻译，二者需要融合发展。