在全球信息时代，翻译作为一种职业正在发生变化。语言技术（如翻译记忆系统、内容管理系统和机器翻译系统）的发展导致了更便宜、更快的翻译，使翻译人员能够在更短的时间内产生更多的内容。谷歌翻译、百度翻译等工具的开发在一定程度上实现了翻译“民主化”，任何人都可以插入不同源语言的文本片段来获得要点。
机器不会取代人类
互联网时代的困境已经涉及到翻译行业，很多人都在思考机器是否会从长远来看取代人工翻译。幸运的是，我们没有被机器取代，因为我们可以做机器不能做的事情。人类翻译人员不仅要翻译文本，还要确保信息与目标受众产生共鸣，并能再现源语言中预期的相同类型的沟通效果。然而，越来越多的人需要与机器合作才能完成翻译任务。为了节省时间和金钱，许多翻译都是通过机器翻译的 后期编辑完成。
技术术语“机器翻译后编辑”(MTPE)它是指审查和编辑机器翻译后的内容的过程。这意味着，在机器完成自动翻译的初始阶段后，手动翻译人员将添加他的主题专业知识和目标语言的文化背景知识，以审查文件翻译的准确性。但是机器翻译的文本有多准确呢？需要多少编辑器？
完全后期编辑和轻后期编辑
语言专业人士将“完全后期编辑”和“轻后期编辑”区分开来，前者产生的是可出版级质量的文本，后者只产生可理解级别的文本。后期编辑的目标是使文本易于理解，并遵循客户端的一些具体要求（例如，有些名称没有翻译或总是大写），而后期编辑的完整目标是使翻译风格良好，术语准确。
现在，一些类型的文本非常适合MTPE。与文学作品相比，机器更有可能为词汇量有限、多义词（即多义词）较少的科技文档提供更好的翻译。简单地说，机器更有可能在科学文本（只有一种表达或命名概念）中选择正确的单词，而不是在小说中选择正确的单词（多种表达相同事物的变体和各种风格元素）。
虽然不是每个机器翻译都不准确，但翻译人员真正花在MTPE上的时间是多少？机器翻译文本是否真的比手动翻译更快（更好）？
MTPE并不能保证减少译者的工作量
对于翻译人员来说，使用机器翻译的文本并不意味着减少最终输出的工作量。机器翻译经常出现非常严重的错误翻译。例如，单词（特别是句子结构复杂的文本）经常被省略，因为它是在翻译记忆库中找到类似的句子类型，而不是从头开始逻辑翻译。
当然，后期编辑的工作是找出机器的所有错误。但通常，后期编辑的工作涉及到大量的修改和重写，因此从零开始翻译文档可能会节省更多的时间。
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