在全球信息时代，翻译作为一种职业正在发生变化。语言技术(如翻译记忆系统、内容管理系统和机器翻译系统)的发展导致了更廉价和更快的翻译，使翻译人员能够在更短的时间内产生更多的内容。谷歌翻译，百度翻译等工具的开发在某种程度上实现了翻译的“民主化”，使任何人都可以插入不同源语言的文本片段获得要点。
机器不会取代人类
互联网时代的困境已经涉及到翻译行业，许多人都在想，从长远来看，机器是否会取代人工翻译。对我们翻译来说，幸运的是，我们没有被机器取代，因为我们能做机器不能做的事情。人类翻译工作者不仅要翻译文字，还要确保信息与目标受众产生共鸣，并能够再现源语言中所期望的相同类型的交际效果。然而，为了完成翻译任务，越来越多的人需要与机器合作。为了节省时间和金钱，很多翻译通过机器翻译+后期编辑来完成。
技术术语“机器翻译后编辑”(MTPE)是指对机器翻译后的内容进行审查和编辑的过程。这意味着，在机器完成自动翻译的初始阶段后，人工翻译人员将加入他的主题专业知识和目标语言的文化背景知识，以审查文件的翻译准确性。但机器翻译的文本到底有多准确呢?到底需要多少编辑呢?
完全后期编辑和轻后期编辑
语言专业人士将“完全后期编辑”和“轻后期编辑”区分开来，前者产生的是可出版级质量的文本，后者产生的只是可理解级别的文本。轻后期编辑的目标是使文本易于理解，并遵循客户端的一些特定要求(例如，有些名字没有翻译，或者总是大写)，而完全的后期编辑的目标是使翻译的文体良好和术语准确。
现在，有些类型的文本很适合MTPE。与文学作品相比，对于词汇量有限、多义词(即有多种含义的词)较少的科技文档，机器更有可能提供更好的翻译。简单地说，机器在科学文本(只有一种表达或命名概念的方式)中选择正确单词的可能性比在小说(有多种表达相同事物的变体和各种文体元素)中选择正确单词的可能性更大。
虽然并不是每一个机器翻译都是不准确的，但一个翻译家真正花在MTPE上的时间是多少呢?用机器翻译文本是否真的比人工从头翻译更快(也更好)?
MTPE并不保证减少译者的工作量
对于翻译人员来说，使用机器翻译的文本并不意味着减少最终输出的工作量。机器翻译经常会出现非常严重的误译。例如经常省略单词(尤其是句子结构复杂的文本)，因为它是在翻译记忆库中寻找相似的句型，而不是从头开始有逻辑的进行翻译。
当然，后期编辑的工作就是找出机器的所有错误。但通常情况下，后期编辑的工作涉及很多修改和重写，所以从头开始翻译文档可能更节省时间。
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