随着企业扩展到新的国际市场，企业将为其翻译项目寻找成本效益的解决方案。这意味着语言服务行业的机器翻译利用率越来越高。然而，这并不意味着机器可以取代手动翻译。相反，技术为翻译开辟了新的机遇。
从长远来看，仍有很多关于技术将如何影响翻译行业的猜测。随着人工智能系统和机器学习的发展，许多翻译人员甚至怀疑他们是否应该担心自己的工作。
但像谷歌翻译这样的平台能比训练有素的语言学家做得更好吗？绝对不是，至少在可预见的未来。
计算机无法与语言学家竞争
机器翻译已经很流行了，但它并不总是可靠的。软件并不完美，很难根据上下文调整内容，也不会猜测或寻找其他含义。
即使是最好的翻译软件也需要语言学家来校对和编辑内容。该软件没有根据您的品牌基调来调整风格和语气的沟通技巧。
此外，它不知道你的观众是谁，他们是如何说话的。翻译人员的工作是根据语法、标点符号和句法规则建立句子。这样，他们就可以确保翻译听起来自然，并适合特定的观众。
专业的人工翻译不仅提供了准确的翻译，而且还规划了沟通的人性化。你翻译的每一个内容都有一个目的。例如，你需要人性化的方式来制定策略，引起共鸣或销售你的产品。
即使是最复杂的机器学习算法也缺乏根据上下文识别意图的人工翻译能力。有效的沟通不仅需要文本和语法。
翻译人员可以识别源文本的语气是讽刺、幽默、粗鲁还是中立。译者分析了如何在不同的上下文中使用这些词，以保持文本的原始含义和意图。
技术可以为翻译提供更多的机会
技术不仅不能取代翻译，还需要他们正常工作。新技术产品需要高质量的技术翻译来覆盖世界各地的大多数观众。无论您是为汽车工业生产软件、工业设备还是耗材，您都需要专业人士来翻译您的技术内容。
因此，技术产品有机会成为翻译。如果没有熟练的语言学家，您的国际客户将无法完全联系和使用您的技术服务。从说明到软件字符串，如果您的目标是提供优秀的客户体验（机器翻译不能帮助您的体验），那么每个翻译都应该谨慎和认真对待。
例如，由于互联网的普及，对软件本地化的需求很大。语言服务提供商是从视频游戏开发商到 SaaS 公司广泛的科技企业翻译和本地化软件。这是一个复杂的过程，不仅涉及技术术语和行业术语的逐字翻译。
事实上，技术引发了网络、应用程序、软件和视频游戏本地化等诸多服务的兴起。自我 2009 自去年以来，全球语言服务市场的规模翻了一番，从去年开始 235 亿美元增至 465 亿美元。
技术为全球翻译人员创造了就业机会。新兴国家已成为吸引国际公司的新目标。投资者和企业需要翻译和本地化服务来进入这些新市场，并为其产品获得一致的市场份额。
机器翻译可以成为通往更多业务的门户
机器翻译并不总是坏事。由于客户意识到高质量翻译的好处，其局限性给翻译人员带来了新的机会。
假设你是一家小企业，并决定 Google 翻译用于您网站的新版本。这可能会增加你的流量。然而，如果内容不好，您的其他指标就不太可能增加。例如，新流量不会影响您的业务转型，促进销售。
使用 Google 翻译，你可以测试当地市场及其对你的产品的兴趣。然而，机器翻译不知道 SEO 工作原理，如何编写引人注目的登录页面或销售您的产品。此外，一句老话今天仍然适用：你永远不会有第二次机会给人留下第一印象。
如果你的网站上的大多数新访问者找不到他们想要的东西，他们在离开前不会停留超过 15 秒。大多数离开时对你的品牌没有深刻印象的人永远不会回来。一个错误的坏翻译网站不太可能引起积极的反应。
这意味着在你的业务通信中使用机器翻译是一个糟糕的想法。技术正在为翻译创造机会，而不是减少他们的工作量，而是给他们带来更多的客户。
翻译人员使用技术来改善他们的服务
该技术为翻译人员对语言服务业的未来持乐观态度提供了一个理由。除了新产品的推出给翻译带来了各种机会外，该技术还加快了翻译过程。
CAT 该工具旨在帮助翻译人员，而不是限制他们的商业机会。计算机辅助翻译准确、快速、降低成本。翻译人员使用软件创建数据库，导入所需术语并准备翻译。
计算机存储以前项目的数据，并根据其计算“理解”使用这些信息建议最佳翻译的能力有限，这样翻译人员就可以节省时间。从长远来看，使用 CAT 工具可以减少完成项目所需的总时间，降低翻译成本。
技术使翻译能够保持竞争力，提高服务质量。借助 CAT 语言服务提供商可以在更短的时间内以更低的成本提供一致的翻译。
总之，为了客户和最终用户的利益，语言服务业一直在使用技术来改善服务。从推出新产品和服务到简化翻译过程，技术正在为翻译创造新的机会。
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