这是瑞科翻译公司的一系列机器翻译（MT）博客中的第一篇。本系列中讨论的MT技术将引起新老翻译用户的兴趣，特别是那些面临着在预算和时间紧迫的情况下翻译大量内容的用户。
我们将简要介绍MT，讨论其历史，解释该技术的工作原理，并总结其在当今商业中的应用。
机器翻译
机器翻译史
现代自动化翻译的历史主要发生在二战后和冷战时期。当时，信息和技术的竞争促使研究人员和学者找到了快速翻译信息的方法。
1947年，一个叫沃伦的人·韦弗的美国数学家和科学家向他的同龄人发表了一份备忘录，概述了他对计算机使用逻辑、密码学、字母组合频率和语言模式的信念，将一种语言翻译成另一种语言能力。在这一概念令人兴奋的潜力下，大学开始为MT开展研究项目，最终建立了计算语言学研究领域。
20世纪50年代，乔治敦大学的一个研究项目与IBM合作进行MT实验。1954年1月，他们向敏感公众展示了自己的技术。虽然该机器只翻译了几十个从俄语到英语的短语，但该项目已经成功，因为它显示了自动MT的可能性，并引起了对全球MT研究的兴趣和资助。
乔治城 - IBM实验的乐观情绪被20世纪60年代的悲观主义所取代。当时，尽管资金巨大，但研究人员和学者对计算语言学的缺乏进展感到沮丧。1966年，美国政府成立的一个特别委员会报告说，MT不能也不能与人类翻译相比，所以它是一个昂贵的企业，不会产生任何可用的结果。
翻译-MT
20世纪70年代和80年代，研究人员改变了重点，开发了方便翻译过程而不是人工翻译的工具，从而开发了翻译记忆库（TM）以及其他计算机辅助翻译（CAT）这些工具仍然是工具不可或缺的一部分。今天的本地化进程
20世纪90年代，全球化、互联网普及、廉价强大的计算机使用和语音识别软件的进步是促进MT进步的几个因素。
如今，尽管该领域取得了进步，但大多数专业人士和公司仍然需要MT作为人类翻译团队的不完全替代品。然而，许多公司正在接受MT，并将该技术应用于他们的本地化工作流程。如果他们能以经济有效的方式完成后期编辑，他们可以从翻译预算中获得更多的好处（在以下博客中获得更多的内容）。事实上，如果公司以正确的方式使用MT，实际上可以提高质量，而不是纯人类翻译。
如何工作机器翻译？
机器翻译是一种自动将文本从一种语言呈现到另一种语言的软件。有许多不同类型的MT软件，但是为了简洁起见，我们将只介绍机器翻译的规则（RBMT）和统计机器翻译（SMT），两种常用且非常不同的方法。
基于规则的机器翻译是基于语法和句法规则集的前提。为了获得片段的翻译，软件需要一组强大的双语词典，每种语言的句子结构的语言规则集和一组用于链接这两个句子的规则。结构在一起。创造这些要求既费时又昂贵，每次需要新语言时都必须这样做。与其他MT方法相比，RBMT的一个主要优点是，它可以为具有非常不同单词顺序的语言（如英语到日语）产生更好的质量。
基于概率的统计机器翻译。对于源文本的每个片段，都有许多可能的目标片段，具有不同程度的正确翻译概率。软件将选择统计概率最高的部分。SMT正在引起目前对该领域的最大兴趣，因为它可以应用于各种语言，而不像RBMT那样占用资源。
今天商业中的机器翻译
如今，公司被迫用更少的资源做更多的事情。在预算缩减和即时满足造成巨大压力的时代，组织正在努力处理大量内容。使用标准的人工翻译过程来解决这些问题太昂贵和耗时了，所以翻译买家希望MT找到答案并不奇怪。
是的，机器翻译的质量并不完美，在我们的生活中可能永远不会完美； 但它在不断改进。在有经验和知识的人手中，它是翻译大量正确内容的有用语言工具。
结合翻译记忆库、词汇表、风格指南和人工翻译，一些世界上最大的公司和最知名的品牌名称正在将MT技术应用于本地化工作流程。这一过程使一家领先的电子商务公司能够简化客户跨境购买和销售。它使大型全球设备制造商能够向技术人员发送现场翻译的操作手册。它为跨国计算机技术公司提供了一种手段，可以用几十种语言为外国客户提供在线支持。
结论
本机器翻译系列将继续对机器翻译技术、实施、使用、优势和局限性进行更深入的博客。我们还将讨论机器翻译将成为一种实用的解决方案（支持案例研究），并解释如何在翻译/本地化过程中构建机器翻译，以帮助组织实现其翻译目标。
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