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令人印象深刻的是，许多公司和其他组织报告说，使用MT来帮助他们缩短与MT相关项目的周转时间和成本。请记住，这些公司中没有一家是专门使用MT的，有些公司会使用后期的编辑工作来获得最终产品。
这些公司是否将MT用于其网站的主页或你在地铁上看到的广告？很可能不是，但你会发现公司如何应用MT以及他们对它的反馈令人惊讶，这让我们陷入了神话＃2 ...
误区2：“机器翻译质量太差，任何由机器完成的翻译都是无用的。”
我们都听说过机器可能完成的令人震惊的翻译。我们都知道用谷歌翻译做法语作业是个坏主意。但是，如果机器翻译的质量如此之差，以至于不可能有任何实际用途，那将是不公平或误导性的。让我们来看看现实世界中的一些例子，它们应该有助于休息这个神话。
PayPal Inc.Catherinene的质量负责人 Dove 。在2011年TAUS用户大会上，她说：“PayPal的人的素质还不够好。”(TAUS 在YouTube频道观看会议视频可能会引起很多关注。）。PayPal在将本地内容本地化为24种语言时，面临着许多挑战。例如，它们的内容不包含完整的句子和大量的标签。对于人工翻译来说，正确处理标签并经常出错是非常具有挑战性的。最重要的是，PayPal翻译必须在非常紧迫的期限内工作，但在同一项目中应用多个语言学家会导致不一致。通过他们称之为PayPal“机器辅助人工翻译”MT帮助的流程.Catherine Dove解释说，MT在处理标签时更擅长人工翻译，而对于他们的内容，“MAHT”流程有助于PayPal提高一致性，允许人类后期编辑专注于风格、流畅性、语音、品牌和语气将翻译内容的内部返工减少20％。
来自微软的2012年TAUS用户大会，eBay，思科、戴尔等公司的MT用户群被问及如何让自己组织的MT非信徒购买流程，并相信MT质量足够好。
来自微软的2012年TAUS用户大会，eBay，思科、戴尔等公司的MT用户群被问及如何让自己组织的MT非信徒购买流程，并相信MT质量足够好。他们的回答很有见地。(请参阅TAUS YouTube频道的会议视频)。思科高级运营经理Timm Young解释说，由于后期编辑过程和与后期编辑服务提供商的关系，思科对其MT输出质量充满信心，这些关于质量的对话正在让位于更有意义的对话，如上市时间、创作和内容管理过程。
Waynene，戴尔翻译总监 Bourland将MT应用程序比作翻译记忆库技术的应用； 每个工具只是本地化拼图的一部分，人工触摸仍然以编辑的形式存在。他还提出了一个有趣的观点，我们将在下面的博客中讨论：终端用户可能不期望“完美”翻译质量，而“足够好”质量可以满足最终用户的语言需求，戴尔可以专注于提供其他客户需要的东西，比如Delll.为了获得他们所寻求的内容，com上的点击次数减少了。
当你从这些公司那里听到它时，不可能否认MT今天是有用和适用的，在某些情况下质量是可以接受的（或高于标准）。
误区3：“机器翻译将取代人类翻译。”
永远不要说“从不”，但是机器翻译在我们有生之年是不可能取代人类翻译的。机器翻译不是颠覆性的创新； 人工翻译不会遇到与胶卷相机、盒式磁带和软盘相同的命运！只要机器不能像人脑那样有效地掌握语境、习语、俚语、风格、语调或文化差异，就会一直呼吁人类翻译。事实上，谁比合格的翻译更好地运行MT系统？
让我们仔细看“上下文” - 继续并跟随段落的内容，这将影响段落的含义。例如，“谎言”这个词可以有许多不同的含义，这取决于使用它的上下文。回顾MT引擎在概率的基础上工作的统计：对于源文本的每个片段，都有许多可能的目标片段，具有不同程度的正确翻译概率。该软件将选择具有最高统计概率的片段，与附近片段中的上下文信息无关。大多数统计MT引擎无法获得上下文的详细信息。
翻译似乎无所畏惧，但对MT的大部分反击似乎来自专业的人工翻译人员。自我保护是一种强烈的本能。当然，世界上7万多名译员中有相当大一部分人感受到了这项技术的威胁?。有些人甚至可以通过传播我们讨论过的一些神话来阻止它的使用。
机器翻译和人工翻译不相互排斥； 正如我们所看到的，像PayPal、戴尔和思科这样的公司使用MT作为本地化过程的一步。也许有一天，更多的翻译人员愿意使用MT作为他们工作的工具，就像他们多年来不愿意使用翻译记忆库一样。
结论
到目前为止，机器翻译(1)今天正在使用，(2)是为企业用户提供良好或良好的服务“足够好”质量过程的一部分，也包括(3)人工翻译，谁将永远是本地化问题的重要组成部分。
但愿这有助于消除围绕机器翻译的一些常见误解。你能想到其他常见的机器翻译神话或误解吗？如果是这样，我们邀请您发表评论！
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