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「多媒体翻译」语音翻译的现在和未来发展趋势

作者:瑞科翻译 时间:2023-09-07 18:37:26 来源:瑞科翻译官网 标签:

语音到语音(S2)S)技术似乎终于走出了科幻小说的境界,但它还没有准备好迎接黄金时代。在今年早些时候发布的报告中,翻译自动化用户协会(TAUS)认为这是技术目前所处的悖论。 本报告总结了语音翻译的现状、未来方向、挑战和机遇。它还包括对在该领域工作的代表性研究和13人的采访。我们在报告中提出了重点。 新的方向和可能性 LexifoneIke Sagie认为现有的机器翻译(MT)和语音识别(SR)发动机不能直接使用。还需要优化层和其他修改。由于人们不断地说话,必须有一个声学解决方案,将流量切割成句子或段落,并将输出发送到音频优化层。在下一阶段,需要进行语言优化,以确保翻译的准确性,例如确保问题句被标记。 微软/ 克里斯,Skype·温特表示,SR,MT和文字转语音(TTS)本身不足以使翻译会话发挥作用。由于翻译需要干净的输入,自发语言犹豫、重复、修正等元素必须在自动SR和MT之间清除。为此,Microsoft构建了一个名为TrueText的函数,将你所说的转换为你想说的。Wendt表示,最常见的错误是最有效的,因为它受到了现实世界数据的训练。 根据中国科学院的Chengqing Zong表示,S2S技术的未来发展也可能包括质量评估方法,而不是当前的自动技术,如Bleu Scores。宗庆后说,“我们将更多地依赖人类的判断。神经网络的工作将继续,尽管存在速度和数据稀疏的问题。“ 用例 当然,旅行是S2S最受欢迎的用例。EMLSiegfried“Jimmy”Kunzmann表示,企业市场的可扩展性很有意义,但存在隐私和公司数据安全问题。具体来说,企业新闻或短信市场有潜力。 Kunzmann说,另一个有吸引力的领域是电话对话的转录和翻译。然而,由于手机带宽有限,其准确性取决于使用适当的工具定制域词汇。 另一个语音密集区是语音分析领域。例如,它可以用来衡量客户服务代理的性能。到目前为止,这只是在录制内容上完成的,但S2S技术应该能够快速扩展到实时分析。 亚历克斯WaibelØ?FJibbigo成名,代表卡耐基梅隆大学(CMU)/向卡尔斯鲁厄理工学院报告,引用医学交流、人道主义任务、广播新闻和讲座、研讨会的解释和政治演讲作为其他重要用途。他说,“鉴于这种环境中的巨大语言障碍,问题不在于技术是否优于人类,而在于技术是否优于人类。” 承诺打破语言障碍 在很大程度上,这仍然是一个承诺。新语言的成本(更不用说世界上7000种语言了)仍然太高了。必须收集广泛的语音和翻译数据库来支持新语言;此外,还必须建立每种语言、领域和任务、训练和调整词汇、语言模型和声学模型。大多数长尾语言都没有得到很好的研究,对许多人来说,互联网上没有数据。 IBM Yuqing/微软应用科学集团 Gao认为,在任何情况下开发通用语音翻译的希望都是错误的 - 实际上,这个领域的责任是对这个领域的责任 - 因为它引起了错误的期望。高说,最好的目的是口头翻译具体用例(SLT)。 挑战很多 报告中不止一次,S2S技术未来发展面临的最大挑战是消费者希望这是一项免费服务。这源于一些公司提供免费服务的事实。 例如,语音搜索。就收入而言,这是最弱的市场,但目前该领域的潜力最大。但大型平台目前是免费的。这将阻止其他可能较小的公司利用资源进行研究。 受访者还经常提到SLT对解决问题的误解。这反过来又导致缺乏高级研究资金。 微软/ SkypeChrist Wendt提到的一个有趣的挑战是,通信媒体的声音可能会因某些用例而丢失。例如,年轻人倾向于发送即时消息(IM)或者使用Snapchat而不是相互呼叫。 另一个有趣的观点是Speechtrans的John Frei和Yan Auerbach。他们认为新兴设备和S2S硬件是一个重要因素。在中国,作为翻译交换的一部分,获得电话号码可能被视为威胁,而腕带或手表可能更好。 长期以来,通用翻译一直幻想语音技术是朝着这个方向迈出的重要一步。然而,本文开头提到的悖论不仅鼓励了该领域的未来发展。同时,我们将看到S2S是如何发展的。

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